Es un tema recurrente en nuestras conversaciones el uso de árboles de decisión para generar recursos de aprendizaje dinámicos que realimentan al estudiante con diferentes contenidos en función de las decisiones que va tomando en la resulución de un problema. La analogía de los casos clínicos con esta forma de representar y evaluar el conocimiento es evidente.
Desde el punto de vista técnico, el uso satisfactorio de este tipo de recurso necesita de una (o varias) herramientas que permitan:
Desde el punto de vista técnico, el uso satisfactorio de este tipo de recurso necesita de una (o varias) herramientas que permitan:
- Diseñar el arból de decisión por parte del profesor de forma gráfica e intiuitiva. Indicando todas las posibles ramificaciones y acciones a llevar a cabo ante las opciones que va seleccionando el estudiante.
- Ejecutar el árbol de decisión. El estudiante debe enfrentarse a la situación que se le plantean, tomar decisiones razonadas y actuar en consecuencia a los resultados que arrojan sus decisiones anteriores. El entorno de ejecución debería ser la web.
- Monitorizar el aprendizaje de los estudiantes. La obtención de datos estadísticos globales sobre los resultados de los estudiantes en general, así como la posibilidad de hacer un seguimiento personalizado del recorrido de cada estudiante a lo largo del árbol de decisión, son aspectos importantes para poder evaluar a los estudiantes y rediseñar el árbol adecuadamente.
- Tesis doctoral de Pierre Geurts "Contributions to decision tree induction: bias/variance tradeoff and time series classification". Ofrece software libre (versión online y applet descargable) para construir un árbol de decisión, visualizarlo y ejecutarlo
- Object Connections. Producto comercial que permite el diseño y ejecución de árboles de decisión, tal y como muestra el video
- Artículo científico sobre las limitaciones del sistema "The Limitations of Decision Trees and Automatic Learning in Real World Medical Decision Making"
- Artículo científico sobre su aplicación en medicina cardiaca. "ROSE: decision trees, automatic learning and their applications in cardiac medicine"
2 comentarios:
En http://avanza.uca.es/flexoldtool hemos hecho una herramienta que, entre otras cosas, permite crear instrumentos de evaluación basados en matrices de decisión. Está disponible en la opción "Servicio de evaluación EvalComix". El auto-registro es libre ;)
Personalmente me gustaría trabajar en profundidad las posibilidades de los árboles de decisiones. Mi corta experiencia de hace unos años, sin la ayuda de herramientas informáticas, es que tiene dos limitaciones: 1) es muy complejo abarcar todos los objetos de entrenamientos relevantes; 2) solo permite trabajar sobre opciones ya creadas por el profesor, lo que restringe el proceso de abstracción del alumno para buscar las posibles soluciones.
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